机器人知道不能是冷冰冰的么？科学家并不这么想要，他们想要让机器人能演化出有触觉。外媒近日刊文，对触觉习的发展现状，及其与机器人技术的融合前景展开了详尽讲解。　　以下为文章全文：　　在工厂和仓库，机器人在力量和精度上一般来说都比不上人类。

人工智能软件可以驾驶员汽车，可以战胜国际象棋大师，还能在《危险性边缘》智力解说节目中战胜人类运动员。　　但机器依然缺少一些至关重要的能力，因此短期内依旧无法在很多功能上领先于人类仪器而完备的触觉乃是其中之一。

　　例如，斯坦福医院头颈外科医生尼古拉斯布雷文思(NikolasBlevins)常常展开耳部手术，在手术过程中，他必需掌控娴熟的技巧，才能将耳骨与厚如蝉翼的内表面挤压出去。　　布雷文思正在与机器人学家肯尼斯萨利博瑞(J.KennethSalibury)和萨尼陈(SonnyChan)合作设计一款软件，使之可以在月手术前展开排练。这款程序能将X射线与磁共振光学数据展开融合，从而建构出有栩栩如生的3D内耳模型，可供外科医生锻炼之用。还可以借以对病人的头盖骨展开一场虚拟世界旅行，通过虚拟世界方式感觉软骨、骨骼和软组织之间的细微差别。

　　然而，无论多么细致入微，这款软件也不能在大体程度上为布雷文思获取坚硬的触觉感觉。要做到虚拟世界手术，就必需有触觉。他所指的是可以通过计算机仿真技术仿效人类触觉的技术。

　　这款软件所面对的局限在机器人行业十分典型，也正因如此，对人类而言十分本能的任务，在机器身上却很难构建。自从斯坦福人工智能实验室在上世纪六十年代设计出有首款机器手臂以来，机器人早已学会了在工厂里展开重复性的劳动。

但在很多基本功能上却一直面对艰难，例如关上正处于重开状态的门，摔倒后自己爬起来，从口袋里拿走硬币，以及在手指上旋转铅笔。　　在学术界，这种高级的人工智能技术与糟糕的实际行动能力之间的相关性，甚至有一个专门的名称：莫拉维克悖论。这是以机器人先驱汉斯莫拉维克(HansMoravec)的名字命名的一种理论，他在1988年的写了这样一段话：要让计算机在智力测验或国际象棋比赛中，构建像成人一样的展现出，是比较较为更容易的；但是要让电脑不具备如一岁小孩般的感官和行动能力，毕竟非常艰难的，甚至几乎不有可能构建。

　　如果要让机器人像服务员、卫生员、文秘、保健员一样，与人类进行确实的协作，就必需依赖触觉习和运动学领域的变革。　　这个问题很简单，必须时间。加州大学伯克利分校机器人学家肯古德伯格(KenGoldberg)说道，人类很擅长于这些事情，我们经过了数百万年的演化。

　　人类触觉无比仪器　　作为一种感觉，触觉的复杂程度近超强普通人的想象。人类享有一系列器官，可以准确地感官压力、冲力、温度和震动。（德国研究人员找到，浣熊早已演化出有动物世界中最简单的大脑功能，使之可以在黑暗中处置触觉冲动）。

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